Principales attaques de Cybersécurité sur l’IA en 2024

🔒 Les 6 principales attaques de Cybersécurité sur l’IA en 2024 : soyez prêts ! 🔒

L’IA révolutionne notre quotidien, mais elle ouvre aussi la porte à de nouvelles cybermenaces sophistiquées. Voici les principales attaques de cybersécurité sur l’IA que vous devez connaître pour 2024 :

1️⃣ Poisoning Attack :
Un attaquant modifie les données d’entraînement de l’IA pour créer des portes dérobées, garantissant que des déclencheurs spécifiques produisent une sortie désirée lors de l’inférence.

2️⃣ Evasion Attack :
Les cybercriminels génèrent des entrées des adversaires pour tromper le modèle, lui faisant produire des classifications incorrectes, qu’elles soient ciblées ou non.

3️⃣ Functional Extraction :
Les attaquants extraient un modèle fonctionnellement équivalent en le requêtant de manière répétée, permettant des examens hors ligne et d’autres attaques.

4️⃣ Inversion Attack :
Récupération des données sensibles d’entraînement, y compris des reconstructions complètes ou des attributs, facilitant des attaques supplémentaires comme l’évasion de modèle.

5️⃣ Prompt Injection Attack :
Utilisation de prompts malveillants pour manipuler un modèle de langage (LLM) afin qu’il ignore ses instructions initiales et suive les commandes de l’attaquant.

6️⃣ Traditional Cyber Attack :
Emploi de tactiques cyber établies pour cibler les artefacts de modèles, les clés API, les serveurs de données, ou d’autres composants fondamentaux de l’infrastructure IA.

🛡️ Ces attaques montrent la nécessité d’une vigilance accrue et de mesures de protection robustes pour les systèmes d’IA.